Deze competenties heeft een goede data scientist sowieso nodig
In deze ‘nieuwe’ digitale wereld groeien vrijwel alle jongeren op met technologie en dat is best bijzonder te noemen. Je ziet dan ook vaak dat pubers meer verstand van IT hebben dan volwassenen. En qua IT komen er ook steeds meer functies bij, want de ontwikkelingen gaan gigantisch hard en een volledige IT-wereld is dan ook echt de toekomst. Sterker nog: je kunt stellen dat we er al in leven, maar dat dit steeds verder zal worden doorgevoerd om problemen in onze wereld op te lossen.
Denk aan verduurzamen, effectiever werken en ga zo maar verder. Omdat alles in de IT-wereld complexer wordt, zie je ook dat er steeds meer vraag is naar data scientists. Binnen deze functie ben je, zoals de naam al doet vermoeden, bezig met het analyseren van data om daarmee digitale vraagstukken te beantwoorden en bijvoorbeeld nieuwe algoritmes te ontwikkelen. Als data scientist kun je goed verdienen en er is voldoende werkgelegenheid. Maar uiteraard heb je er ook de juiste competenties voor nodig. Maar wat zijn dan de belangrijkste competenties van een goede data scientist?
De basisvaardigheden beheersen
Als data scientist heb je doorgaans kennis die anderen binnen een organisatie waarvoor je werkt vaak niet hebben en dat maakt je functie ook uniek en onderscheidend. Maar dit betekent ook dat er veel van je wordt verwacht en de basisvaardigheden in orde moeten zijn. In de eerste plaats is het relevant om zeer goed in wiskunde te zijn. Als je op de middelbare school altijd 8’en of hoger haalde op de verschillende wiskundevakken, dan is de kans groot dat dit wel goed zit.
Daarnaast heb je ook kennis van statistiek, SPSS, ongestructureerde datakennis, Python, SQL en nog veel andere zaken nodig. Klinkt natuurlijk heftig allemaal, maar je kunt dit ook allemaal leren tijdens een data science traineeship. Tijdens de trainingsperiode krijg je dan drie maanden lang intensieve training op een klassikaal niveau.
Goed kunnen samenwerken
Er is nog weleens een misvatting omtrent IT’ers. Dat ze niet sociaal zouden zijn en voornamelijk met ingewikkelde zaken bezig zijn. Dit is echter niet het geval, want juist communiceren is belangrijk in deze tijd omdat een data scientist kennis vergaard voor een organisatie of onderneming. En deze kennis moet een data scientist ook in lekentaal kunnen overbrengen, zodat mensen die er niet diep in zitten ook weten wat ze aan de inzichten hebben.
Creativiteit
Een data scientist heeft doorgaans met complexe problematieken te maken. Dit kan frustrerend zijn, maar gelijktijdig is het ook een uitdaging. Een data scientist heeft dus ook voldoende creativiteit nodig om bepaalde problemen op een originele manier op te lossen. En daarvoor is out of the box denken doorgaans erg handig.
Lees meer
